基于RSOM和KNN的图像内容检索

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中文摘要：RSOM树是一种以SOM网络为节点的层次化聚类树,可以实现将空间上彼此靠近的数据点聚合在树中相同的节点中,它可作为图像索引支持最近邻检索,高效且不必线性扫描高维、海量的数据库.通过提取图像低层特征构成每个图像的特征向量,在此基础上构造基于RSOM树的图像特征索引库,并运用KNN检索实现基于样例的检索.实验证明,无论从特征空间维数、检索性能、样本容量方面都具有良好的性能.

作者：

谭立球、谷士文、夏胜平

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作者单位：

中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410075

国防科学技术大学,ATR重点实验室,湖南,长沙,410073

关键词：

图像内容检索高维数据 KNN RSOM树

主办单位：

中国计算机学会

微电子学与计算机编辑部

会议名称：

2007全国开放式分布与并行计算学术年会

会议时间：

2007-10-12

会议地点：

南宁

会议母体文献：

2007全国开放式分布与并行计算学术年会论文集

页码：

58-61,64

出版时间：

2007