Mean shift算法在带钢缺陷图像分割中的应用研究

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中文摘要：带钢自动表面检测系统中缺陷图像的分割效果对缺陷识别具有重要影响。为了提高缺陷图像的分割效果,提出了采用Mean shift算法对带钢缺陷图像中的感兴趣区域进行平滑从而获取缺陷边缘的方法,并将该算法与中值滤波算法进行了比较。测试结果表明,Mean shift算法能够有效地对缺陷图像中的感兴趣区域进行平滑,并可精确得到缺陷目标的边缘,该算法在带钢的缺陷分割中具有较好的性能。

作者：

杨水山、何永辉、赵万生、彭铁根

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作者单位：

哈尔滨工业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨 150001

上海宝钢集团研究院上海 201900

关键词：

图像分割带钢缺陷图像识别 mean shift

主办单位：

国务院学位办

教育部

西安电子科技大学学报

会议名称：

2007'信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、机械工程全国博士生学术论坛

会议时间：

2007-09-15

会议地点：

西安

会议母体文献：

2007'信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、机械工程全国博士生学术论坛论文集

页码：

43-46

出版时间：

2007