针对目前研究农田蒸散发时间尺度转换方面的不足,对联合期望一方差模型进行改进并进一步扩展,建立了将月蒸散发解集到日蒸散发的解集模型。将模型应用于梅山气象站,1980～1985年蒸发资料用于确定模型参数,1986～1987年资料被合并为月蒸发量用于模型解集计算。结果显示:解集的日蒸发量序列随季节的变化趋势与观测值一致,并且变化幅度也与观测值基本一致,日蒸发量观测值与解集值的标准差很接近,二者相关系数R2高达0.892,其中在变幅较大的夏季二者几乎相等。因此,所建立的解集模型能够很好地将月蒸散发序列解集到目序列,并充分反映日蒸散发的时间变异特点。并进一步扩展,建立了将月蒸散发解集到日蒸散发的解集模型。将模型应用于梅山气象站,1980～1985年蒸发资料用于确定模型参数,1986～1987年资料被合并为月蒸发量用于模型解集计算。结果显示:解集的日蒸发量序列随季节的变化趋势与观测值一致,并且变化幅度也与观测值基本一致,日蒸发量观测值与解集值的标准差很接近,二者相关系数R<'2>高达0.892,其中在变幅??撌矴?栁?????〉?栁?好地将月蒸散发序列解集到目序列,并充
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