光谱数据主要反映地物表面的光谱信息，对水、植被识别较好，对构造、地形地貌也能够进行很好识别。 航空能谱数据（U、TH、K），受植被影响弱。能够反映植被覆盖下岩石的能谱特征，而且不同时代和不同岩性的火山岩层.其U、TH、K含量是不同的，因此利用能谱图像进行岩性识别具有可行性。 光谱信息和能谱信息都是反映地物的特征信息，二者间必然有内在的关系，本文讨论了两个盆地的光谱数据和能谱数据间的相关性。为了将它们之间的关系，归结为较少的因子，本文采用因子分析的方法对各种数据在空间上进行压缩，形成新的数据。通过分别对庐纵盆地和灵泉盆地的光谱数据和能谱数据进行因子分析，取前三个因子进行复合处理和直方图均衡化处理.得到了一种新类型图像——光-能潜集成图像。
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