基于自组织特征映射网络的图像压缩改进算法

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中文摘要：在分析了自组织特征映射网络矢量量化的图像压缩方法的基础上,提出了一种使用模糊隶属函数值代替原用学习速率的改进方法。该方法通过对学习系数的改进,缩短了码书的训练时间,提高了压缩图像恢复后的质量。实验结果表明,该算法具有一定的优越性,可以得到满意的结果。

作者：

杨关良、欧阳清

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作者单位：

海军工程大学武汉 430033

关键词：

计算机应用图像压缩 SOFM 自组织特征映射网络矢量量化模糊隶属函数值

主办单位：

中国工程图学学会

会议名称：

第一届中国图学大会暨第十届华东六省一市工程图学学术年会

会议时间：

2007-08-01

会议地点：

烟台

会议母体文献：

第一届中国图学大会暨第十届华东六省一市工程图学学术年会论文汇编

页码：

302-304

出版时间：

2007