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遗传算法搜索优化及其在电力系统EELD问题中的应用

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建立了考虑环境控制成本的多目标加权经济调度模型,提出一种利用MATLAB中的遗传算法与直接搜索工具箱求解这一问题的方法,并与其他算法进行了分析比较。仿真计算表明,新模型更符合实际,可以在环境经济合理配置的前提下,优化分配电力系统中各单元机组的发电量;求解方法能方便地将遗传算法应用到EELD问题中,求解精度高,收敛速度快,易于掌握,具有很高的实用价值。

闫顺林、李太兴、张婷、刘振刚、王俊有

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华北电力大学(保定)能源与动力工程学院,教育部电站设备状态监测与控制重点实验室,河北省保定市 071003

电力系统 环境控制成本 多目标加权经济调度 遗传算法 直接搜索工具箱 MATLAB 优化分配

中国电机工程学会

2007年电力调度及场站自动化新技术交流会

2007-12-05

南京

2007年电力调度及场站自动化新技术交流会论文汇编

197-200

2007