一种支持向量机增量训练算法

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中文摘要：基于KKT条件分析了样本增加后支持向量集的变化情况,深入研究了支持向量分布特点,提出了一种新的支持向量机增量训练淘汰机制──距离比值算法。该算法只需设定一个参数,即可对训练数据进行有效的遗忘淘汰。通过对标准数据集的实验结果表明,使用该方法进行增量训练在保证训练精度的同时,能有效地提高训练速度并降低存储空间的占用。

作者：

徐海龙、王晓丹、史朝辉、华继学

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作者单位：

空军工程大学导弹学院,陕西三原,713800

关键词：

支持向量机增量训练边界矢量距离比值算法

主办单位：

中国科学技术情报学会

会议名称：

第二十一届全国计算机信息管理学术研讨会

会议时间：

2007-09-01

会议地点：

银川

会议母体文献：

第二十一届全国计算机信息管理学术研讨会论文集

页码：

66-73

出版时间：

2007