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神经网络在制动系统故障诊断中的应用研究

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制动系统的故障诊断对于矿山设备的正常运行至关重要。本文介绍了人工神经网络的概念,阐述了BP神经网络算法。着重研究了BP算法在制动系统故障诊断中的应用,并用MATLAB进行实例仿真,结果表明该方法可以获得有效的诊断结果,能够使矿山设备更加可靠的运行。

李旭妍、张雄、潘宏侠

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中北大学 太原 030051

矿山机械 机械制动 故障诊断 人工神经网络

中国仪器仪表学会

第二届全国虚拟仪器学术交流会

2007-01-01

北京

第二届全国虚拟仪器学术交流会论文汇编

395-397

2007