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退火动态规划算法在基于MRF的图像处理中的应用

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提出了一种基于退火策略的动态规划算法。该算法首先在高温下开始DP算法,在运算过程中不断降低系统温度,当温度降低到足够低时,算法会逐步逼近全局最优解。本文将该算法应用于基于MRF模型的图像恢复和分割,在真实的光学图像上分别验证了算法的有效性。

夏桂松、孙洪、余磊、何楚、杨文

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武汉大学电信学院 信号处理实验室 武汉湖北 430079

马尔可夫随机场 动态规划 图像处理 退火策略 MRF模型

中国仪器仪表学会

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第十三届全国信号处理学术年会

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