高速电火花小孔加工电极损耗预测技术的研究

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中文摘要：针对高速电火花小孔加工时变非线性的特点，通过正交试验的方法安排加工工艺试验，经过分析得出各参数对高速电火花小孔加工中电极损耗的影响排序。采用MATLAB的神经网络工具箱构筑基于RBF 人工神经网络的电火花小孔加工电极损耗预测模型，利用神经网络模型预测电极相对损耗，从而可在加工中实时计算出损耗量，为实现电极损耗的在线动态补偿打下基础，进而可实现深度可控的盲孔加工。该神经网络模型的预测误差基本控制在9％以内。

作者：

白基成、黄河、郭永丰、卢泽生

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作者单位：

哈尔滨工业大学特种加工及机电控制研究所哈尔滨 150001

关键词：

电火花加工电极损耗预测模型 RBF神经网络正交试验

主办单位：

中国机械工程学会

会议名称：

2007年中国机械工程学会年会

会议时间：

2007-11-03

会议地点：

长沙

会议母体文献：

2007年中国机械工程学会年会论文汇编

出版时间：

2007