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混合像元分解研究综述

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混合像元是遥感领域研究的热点,混合像元的问题若得不到很好的解决,将会给遥感的后续应用研究带来较大的误差。本文简要介绍目前国内混合像元的主要分解方法:有线性光谱混合模型、非线性光谱混合模型、模糊监督分类法和神经网络模型分类法,并对其优缺点进行了简要说明。

王强、黄楠

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黑龙江工程学院,哈尔滨,150040、黑龙江省农业科学院,哈尔滨,150040

遥感 混合像元 光谱混合模型 神经网络

中国地理信息系统协会

中国地理信息系统协会第四次会员代表大会暨第十一届年会

2007-11-01

北京

中国地理信息系统协会第四次会员代表大会暨第十一届年会论文汇编

2007