基于遗传算法的原位根系CT图像的模糊阈值分割

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中文摘要：针对原位根系CT 序列图像固有的模糊性特征，设计了基于遗传算法的模糊多阈值图像分割方法。首先通过直方图分析确定了原位根系三维分割的初始阈值范围，然后设计一种模糊隶属度函数，将图像模糊划分为若干个不同的区域; 并采用基于最大模糊熵准则、借助遗传算法寻找确定了一组序列图像的最佳分割阈值。编程实验证实，该算法能更加准确、有效地实现对植物根系原位CT序列图像的分割，提高了图像阈值分割的精度和效率。

作者：

周学成、罗锡文

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作者单位：

华南农业大学工程学院,广州,510642

关键词：

遗传算法模糊分割 CT图像原位根系图像分割

主办单位：

中国农业工程学会

会议名称：

中国农业工程学会2007年学术年会

会议时间：

2007-08-14

会议地点：

大庆

会议母体文献：

中国农业工程学会2007年学术年会论文汇编

出版时间：

2007