基于文本聚类的多文档自动文摘研究

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中文摘要：针对当前自动文摘方法的不足,提出了基于文本聚类的自动文摘实现方法.可以克服常规自动文摘方法的不足,使文摘的质量和效果得到大大的提高.将文本聚类引入自动文摘中,不但使单文档的文摘质量得到提高,而且能够实现多文档的自动文摘,这是现有的自动文摘技术所没有涉及的.实现了面向"塑料"行业的基于文本聚类的自动文摘系统TCAAS.实验表明该方法可行, 对自动文摘系统的设计具有借鉴意义和深入研究的价值.

作者：

郭庆琳、吴克河、吴慧芳、李存斌

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作者单位：

华北电力大学计算机科学与技术学院,北京,102206

北京信息科技大学人文社科学院,北京,100101

关键词：

自动文摘文本聚类自然语言理解多文档 TCAAS

主办单位：

中国计算机学会

郑州大学

计算机研究与发展编辑部

会议名称：

第二届中国分类技术及应用学术会议

会议时间：

2007-05-27

会议地点：

郑州

会议母体文献：

第二届中国分类技术及应用学术会议论文集

页码：

140-144

出版时间：

2007