车牌字符识别

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车牌字符识别

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中文摘要：提出了一种基于模板匹配和神经网络的车牌字符识别方法。从实际环境中获取的图像受到天气、光线等各种因素的影响，造成了图像灰度的不均匀，本文提出了一种预处理方法进行消除。运用模板匹配完成字符识别，避免进行字符的单独分割，提高了字符提取的正确性。针对几种易混淆的字符，分别构建神经网络，实现字符的有效识别。

作者：

凌小静、路小波、黄卫

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作者单位：

东南大学ITS研究中心南京 210096

关键词：

车牌字符识别应用程序模板匹配神经网络图像灰度

主办单位：

人事部

交通部

教育部

会议名称：

第五届全国交通运输领域青年学术会议

会议时间：

2003-10-01

会议地点：

长沙

会议母体文献：

第五届全国交通运输领域青年学术会议论文集

页码：

118-122

出版时间：

2003