基于多分辨率的人脸识别方法

扫码查看

原文链接

NETL

中文摘要：分析了小波包分解后多分辨率下利用(2D)2PCA提取人脸特征进行识别的性能。首先通过2D-DWT对图像进行二层小波包分解，采用(2D)2PCA方法获取小波树节点图像基特征矩阵;然后构建不同光照、表情下的测试样本，分别对节点图像进行识别率测试，分析出不同条件下节点的贡献率，并选取贡献率较大的几个节点，组合成识别器，完成人脸识别：最后，在PIE、Yale和UMIST库上的样本测试表明，节点图像组合能达到高于原始图像的识别率。

作者：

何东健、张立刚

展开 >

作者单位：

西北农林科技大学信息工程学院,陕西杨凌 712100

关键词：

人脸检测 2D-DWT 2PCA 特征矩阵小波包分解特征提取图像识别

主办单位：

中国图象图形学会

中国体视学会

兰州交通大学

会议名称：

第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会

会议时间：

2008-07-20

会议地点：

兰州

会议母体文献：

第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会论文集

页码：

141-145

出版时间：

2008