回采面瓦斯涌出量预测方法的比较研究

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中文摘要：生产现场表明,矿井瓦斯涌出量的变化是受多种因素影响的.多元回归分析方法是处理变量之间相关关系的有利工具,并能建立变量间关系的数学表迭式.人工神经网络是一个大型非线性动力系统,可以充分考虑处理系统的非线性特征.在实例中利用了屯留矿井的S2203采煤工作面的瓦斯涌出量数据进行了多元回归模型和BP网络模型的预测应用,并显示了预测结果,对结果进行了分析.

作者：

冯占科、曹代勇、张鹏强、吴见

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作者单位：

中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室北京 100083

关键词：

瓦斯涌出量多元回归分析 BP人工神经网络

主办单位：

中国煤炭学会

安徽理工大学

安徽省煤田地质局

会议名称：

中国煤炭学会矿井地质专业委员会2008年学术论坛

会议时间：

2008-09-01

会议地点：

兰州

会议母体文献：

中国煤炭学会矿井地质专业委员会2008年学术论坛论文集

页码：

451-455

出版时间：

2008