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基于絮凝理论的燃煤超细颗粒物团聚模拟

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基于水处理中的絮凝模型,采用蒙特卡罗算法,对超细颗粒物化学团聚过程进行数值模拟,研究不同团聚剂流量对超细颗粒团聚的影响。模拟结果表明,在团聚初期,颗粒平均粒径增长和颗粒数目降低较快。并且随团聚剂流量增加,速度加快。达到稳定后,总体趋势是团聚剂流量越大,平均粒径越大。团聚后期颗粒基本呈双峰分布,不同流量下颗粒双峰分布存在一定差异,团聚剂流量为2ml/min时,粒径峰值最大。

张凯、张军营、李海龙、赵永椿、张立麒、郑楚光

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华中科技大学煤燃烧国家重点实验室,武汉 430074

蒙特卡罗算法 化学团聚模拟 超细颗粒物 絮凝模型 煤燃烧

中国工程热物理学会

中国工程热物理学会2008年燃烧学学术会议

2008-10-01

西安

中国工程热物理学会2008年燃烧学学术会议论文集

1-8

2008