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辩识LuGre摩擦模型参数的两种智能算法

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摩擦力LuGre 模型能很好地解释摩擦力的动静力特性,但是LuGre 参数确定却非常困难。本文采用改进遗传算法和粒子群算法辨识LuGre 模型参数时,静力参数辨识与传统方法相同,但是动力参数辨识时利用传感器输出的位移(或加速度) 以及输出的控制剪切力直接进行参数辨识。辨识过程中把控制剪切力作为目标逼近值,方便地辨识出两个动力参数。从参数 辨识结果看,改进遗传算法以及粒子群算法在辨识LuGre 摩擦模型的静动力非线性参数精度都很高,且辨识速度快,是理想 的非线性参数辨识工具。

孙洪鑫、王修勇、陈政清

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湖南长沙湖南大学土木工程学院

湖南大学土木工程学院,长沙 410082

LuGre摩擦模型 改进遗传算法 粒子群算法 参数辨识 非线性

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