一个长江中下游夏季降水的物理统计预测模型

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中文摘要：本文提出了一个长江中下游夏季（6-8月）降水的短期气候预测方法，通过预测夏季降水的年际增幅，进而再预测降水。年际增幅（DY）定义为当年的变量值减去前一年的变量值。YR定义为长江中下游夏季平均季降水率。通过分析与YR年际增幅有关的冬、春季节大气环流，确定6个关键的预测因子，建立物理统计的预测模型，预测因子是南极涛动，印尼-澳洲附近的850hPa和200hPa经向风垂直切变等。这个预测模型对YR在1997-2006年后报中显示了很高的预测技巧，预测的平均均方根误差是18%。预测模型能够再现YR在1984-1998年的上升趋势和1998-2006年的下降趋势。考虑到目前我国夏季降水的平均预测水平是60-70%，而长江中下游地区夏季降水的预测水平不高，因此，通过预测长江中下游夏季降水的年际增幅（然后再预测夏季降水）的方法，能够显著地提高长江中下游夏季降水的业务预测技巧，并具有潜在的应用意义。

作者：

范可、王会军、CHOI Young-Jean

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作者单位：

中国科学院大气物理研究所竺可桢-南森国际研究中心,北京,100029

Meteorological Research Institute,Korea Meteorological Administration,Seoul

关键词：

年际增幅降水预测技巧大气环流

主办单位：

中国气象学会

会议名称：

中国气象学会2008年会

会议时间：

2008-11-20

会议地点：

北京

会议母体文献：

中国气象学会2008年会论文集

页码：

1-13

出版时间：

2008