一种基于奇异值分解的欠定盲信号分离方法

扫码查看

原文链接

NETL

中文摘要：提出了一种利用相空间重构和奇异值分解实现信号升维，从而对欠定信号进行盲分离的新方法。首先通过信号的相空间重构得到吸引子轨迹矩阵，然后对该矩阵进行奇异值分解，并根据不同信号的奇异值分布特性选择合适的奇异值进行逆变换，从而可以得到源信号的新的线性组合，实现信号升维。利用该方法研究了正弦信号与白噪声混合时的欠定盲分离，研究结果证明了本文方法的有效性。

作者：

申永军、杨绍普、孔德顺

展开 >

作者单位：

石家庄铁道学院机械分院,石家庄 050043

关键词：

盲信号分离欠定奇异值分解

主办单位：

中国振动工程学会

会议名称：

第11届全国设备故障诊断学术会议

会议时间：

2008-08-18

会议地点：

西宁

会议母体文献：

第11届全国设备故障诊断学术会议论文集

页码：

157-159

出版时间：

2008