多源遥感影像土地覆盖分类的一致性分析与应用研究

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中文摘要：为了分析多源遥感影像土地覆盖分类的一致性，以徐州市为研究区域，采用两组中等空间分辨率的光学影像进行土地覆盖分类，通过最大似然法，支持向量机和决策树三种分类方法比较，最终支持向量机分类结果用于一致性分析。文中采用Kappa统计方法评价一致性，实验表明，多源遥感数据分类一致性较好。为了更好地应用多源遥感数据于同一应用领域，采用组合法和替换法可以综合数据优点，加强了不同传感器数据的协同性，从而提高分类精度。

作者：

李光丽、杜培军

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作者单位：

中国矿业大学测绘与空间信息工程研究所,江苏省徐州市,221116

关键词：

一致性分析 ASTER CBERS Landsat ETM+ 土地覆盖分类支持向量机 Kappa检验

主办单位：

江苏省地理学会

江苏省遥感与GIS学会

中国地理学会

会议名称：

江苏省地理学会、江苏省遥感与GIS学会2008年学术年会

会议时间：

2008-10-17

会议地点：

连云港

会议母体文献：

江苏省地理学会、江苏省遥感与GIS学会2008年学术年会论文集

页码：

213-223

出版时间：

2008