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基于遗传算法和BP网络的机械设备故障诊断智能建模

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提出了一种基于遗传算法和BP神经网络的最优特征选择方法,该方法通过对目前应用广泛的BP神经网络进行结构和权值的优化,可从网络的权向量矩阵中寻找表示输入输出映射关系的主线索,有效地把高维特征空间压缩到低维特征空间,以减少特征维数。

马向红

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北京科技大学机械工程学院

机械设备

中国机械工程学会设备维修分会

'97全国设备诊断技术学术会议

1997-10-01

北京

全国设备诊断技术学术会议--'97论文集

272-278

1997