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基于遗传算法和BP网络的机械设备故障诊断智能建模
基于遗传算法和BP网络的机械设备故障诊断智能建模
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NETL
中文摘要:
提出了一种基于遗传算法和BP神经网络的最优特征选择方法,该方法通过对目前应用广泛的BP神经网络进行结构和权值的优化,可从网络的权向量矩阵中寻找表示输入输出映射关系的主线索,有效地把高维特征空间压缩到低维特征空间,以减少特征维数。
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作者:
马向红
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作者单位:
北京科技大学机械工程学院
关键词:
机械设备
主办单位:
中国机械工程学会设备维修分会
会议名称:
'97全国设备诊断技术学术会议
会议时间:
1997-10-01
会议地点:
北京
会议母体文献:
全国设备诊断技术学术会议--'97论文集
页码:
272-278
出版时间:
1997