基于核方法的光谱角制图模型及其在高光谱图像分割中的应用

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中文摘要：分析传统的光谱角制图方法的几何属性和相似性度量的特点的基础上，提出一种新的光谱相似性度量方法。该方法首先利用非线性变换将原始光谱向量变换到一个新的特征空间。其次，在特征空间中，利用核主成分分析(PCA)的非零特征向量构造了一组正交基，并将变换后的光谱向量投影到特征空间中的正交基上。最后，用光谱角制图方法对添加约束的光谱向量进行相似性度量。高光谱图像分割实验结果表明该方法在光谱相似性度量上是优于传统的光谱角制图方法。

作者：

唐宏、杨新、方涛、施鹏飞

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作者单位：

上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海,200030

北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京,100875

关键词：

光谱角制图主成分分析相似性度量图像分割

主办单位：

江苏省学位委员会

江苏省教育厅

会议名称：

2004年全国博士生学术论坛——地理信息系统博士生学术论坛

会议时间：

2004-06-24

会议地点：

南京

会议母体文献：

2004年全国博士生学术论坛——地理信息系统博士生学术论坛论文集

页码：

321-328

出版时间：

2004