植物染色体G带带纹图像分割

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中文摘要：本文将基于模型的神经网络方法(Model-Based Neural Network，MBNN)应用于植物染色体G带带纹图像分割。为了获得良好的图像分割效果，以MBNN为核心技术，同时融入阈值预分割、预指定类别数以及提取教师信息等其他图像处理技术。实验结果表明，在融入多种图像处理技术后，MBNN能够有效地分割植物染色体G带带纹图像。

作者：

蔡念、胡匡祜、杨杰

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作者单位：

上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海 200030

中国科学院生物物理研究所,北京 100101

关键词：

神经网络植物染色体 G带带纹图像分割图像处理

主办单位：

上海交通大学

会议名称：

2005年上海博士后论坛——电子信息分论坛

会议时间：

2005-09-01

会议地点：

上海

会议母体文献：

2005年上海博士后论坛——电子信息分论坛论文集

页码：

353-357

出版时间：

2005