基于GPU的基因表达式编程性能提升技术

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中文摘要：为在海量数据挖掘任务中提升GEP(基因表达式编程)算法运行效率,提出了一种将部分计算任务从CPU转移至GPU加速的方法。根据GPU硬件结构,设计了将原始数据映射至图形子系统的新数据结构,借助操作并行性加速GEP算法。实验表明新方法在高计算强度下性能优良:数据规模急剧增长时,基于GPU加速的GEP算法较纯粹CPU实现速度提升达3个数量级.

关键词：

基因表达式编程进化计算数据训练 GPU通用编程计算着色程序构造数据挖掘

主办单位：

中国计算机学会

会议名称：

第二十五届中国数据库学术会议(NDBC2008)

会议时间：

2008-10-24

会议地点：

桂林

会议母体文献：

第二十五届中国数据库学术会议(NDBC2008)论文集

页码：

466-472

出版时间：

2008