基于朴素贝叶斯分类器的电流互感器状态评估

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中文摘要：根据大部分电流互感器的油绝缘结构特征，以及油色谱分析技术(DGA)的发展日趋成熟，本文将电流互感器油溶解气体的产气量作为朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes，NB)的输入属性变量，把电流互感器健康状态分为良好、一般、注意、较差4种状态，并以此作为朴素贝叶斯分类器的类变量输出，从而将朴素贝叶斯分类器应用于互感器状态评估中。

作者：

岳全中、朱永利

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作者单位：

华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定 071003

关键词：

朴素贝叶斯分类器电流互感器状态评估类变量输出

主办单位：

中国农业大学

会议名称：

中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会

会议时间：

2008-10-01

会议地点：

北京

会议母体文献：

中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集

页码：

208-211

出版时间：

2008