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自适应变异粒子群算法及其在输电网规划中的应用

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针对标准粒子群优化(SPSO)算法易陷入局部最优的缺点,引入了一种自适应变异的粒子群优化(AMPSO)算法用于电力系统输电网规划。该算法在迭代过程中加入变异操作,并根据种群适应度方差值自适应地调整变异概率的大小,以此来增强算法跳出局部最优的能力。在输电网规划算例中的应用结果表明,变异操作改善了算法的寻优性能,使得AMPSO算法的寻优效率远高于SPSO算法。

李如琦、周媛媛

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广西大学电气工程学院,广西南宁 530004

输电网规划 粒子群算法 自适应变异 寻优性能

中国农业大学

中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会

2008-10-01

北京

中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集

1664-1667

2008