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作者信息
- 1. 同济大学软件学院图形图像研究中心,上海市嘉定区曹安公路4800号,201804
- 2. 同济大学软件学院图形图像研究中心,上海市嘉定区曹安公路4800号,201804,吉林大学珠海学院软件研究所,广东省珠海市金湾区草,519041
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摘要
本文提出了一个斗兽棋游戏中的智能博弈推理算法。首先，在斗兽棋游戏的搜索引擎方面，我们采用了高效的PVS算法，并综合了历史启发策略和置换表来提高游戏引擎的搜索效率：另外，在棋局估值方面，我们采用了遗传算法来进行棋力与局势的合理评估，有效地解决了参数和权值不易确定的难点，从而使整个斗兽棋博弈推理算法更加合理和完善。实际结果也证实了我们所提出的博弈推理算法的高效性。
关键词
科普益智游戏/斗兽棋/博弈推理/游戏引擎/遗传算法引用本文复制引用
主办单位
中国图象图形学学会/中国系统仿真学会/中国教育技术协会/中国自然博物馆协会/浙江大学会议名称
首届数字（虚拟）科技馆技术与应用学术研讨会会议时间
2007-06-01会议地点
杭州会议母体文献
首届数字（虚拟）科技馆技术与应用学术研讨会论文集页码
220-227出版时间
2007