应用降尺度方法分析气候变化对丹江口入库径流影响

扫码查看

原文链接

NETL

中文摘要：全球气候模型(GCM)是进行气候变化影响评估的最主要工具。同流域尺度相比，GCM空间分辨率较粗，模拟的结果不能直接用来评估气候变化对流域水文水资源的影响。本文应用一种基于贝叶斯最小二乘支持向量回归机(Bay—LSSVM)的统计降尺度方法对大尺度GCM的气候因子进行尺度降解，建立丹江口天然入库流量和大尺度气侯因子之间的统计关系，模拟丹江口水库入库流量的变化，并利用CGCM3的A2和B2未来变化情景，预测未来气候变化条件下丹江口入库径流的变化情况。同时为了验证Bay—LSSVM方法的优劣性，同最小二秉支持向量机(LSSVM)和人工神经网络(ANN)的统计降尺度方法进行比较。结果发现，和ANN相比，LSSVM建模速度更快，预测精度更高；丹江口入库径流呈下降趋势。

作者：

陈华、郭靖、郭生练、张俊、陈桂亚

展开 >

作者单位：

武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室武汉 430072

武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室武汉 430072,长江水利委员会水文局武汉 430010

关键词：

丹江口水库入库径流气候变化径流预测

主办单位：

中国自然资源学会

会议名称：

第六届中国水论坛

会议时间：

2008-10-20

会议地点：

成都

会议母体文献：

第六届中国水论坛论文集

页码：

169-174

出版时间：

2008