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混合自适应遗传算法在流域水文模型中的应用

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本文针对标准遗传算法局部搜索能力差及易早熟的不足，提出了一种混合自适应遗传算法，将标准遗传算法与位爬山算法相结合，并在遗传算法的选择算子中引入模拟退火机制，同时对交叉算子和变异算子做了自适应改进。将该算法应用于广东省韩江堂荆流域新安江模型的参数优选，取得了令人满意的结果。

王海波、宋星原

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武汉大学水资源与水电工程国家重点实验室 武汉 430072

陆地水文 流域分析 水文模型 遗传算法

中国自然资源学会

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