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基于育种算法的BP网络在径流预测中的应用

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本文介绍了一种从遗传算法改进而来的算法——育种算法,它将遗传算法中的选择、交叉、变异三个过程简化为一个过程,并将该算法应用于BP网络模型,对模型参数进行优化来提高模型的收敛速度和精度,对比了参数优化前后的BP模型径流预测结果。结果表明,模型优化后收敛速度和精度明显提高。

杨梅、王黎、马光文、杨道辉

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四川大学水电学院 成都 610065

四川大学水电学院 成都 610065,二滩水电开发有限责任公司 成都 610021

水文预报 径流预测 水文模型 BP神经网络

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