基于频繁模式挖掘的网络流量监测

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中文摘要：为保障网络安全，进行实时有效的网络流量监测是十分必要的。传统网络流量异常检测方法采用抽样、计数、聚类等方法，但还无法有效保证检测结果的准确性。本文提出了一种新的网络异常监测算法，该算法基于频繁模式挖掘的基本原理，利用垂直方法对网络流数据进行挖掘。基于所提出的算法，完成了原型系统，并基于大规模网络流量进行有效性验证。实验结果表明，系统能实时、准确地发现网络异常情况，以帮助网络管理员对网络实施更为有效的监测。

作者：

方国栋、邓志鸿、马皓

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作者单位：

北京大学信息科学技术学院机器识别与感知重点实验室，计算中心，北京，100871

关键词：

频繁模式垂直挖掘流量监测网络安全

主办单位：

东南大学

南京大学

南京邮电大学

解放军理工大学

江苏省网络与信息安全重点实验室

会议名称：

第六届中国信息和通信安全学术会议（CCICS'2009）

会议时间：

2009-05-30

会议地点：

南京

会议母体文献：

第六届中国信息和通信安全学术会议（CCICS'2009）论文集

页码：

584-588

出版时间：

2009