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中医声诊研究及基于小波包的客观化研究

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中医声诊是中医“望、闻、问、切”四诊中闻诊的一部分。在声诊现代化研究方面,前人已利用计算机技术对人的声音进行采集,利用信号分析方法对语音信号进行分析、提取相关特征,并运用各种模式识别的算法将语音特征与中医证候联系起来,从而在一定程度上实现了计算机代替医生看病。本文通过对语音信号进行小波包分析,提取特征参数,使用统计学手段和神经网络识别方法探索辩证参数,实现声诊的量化、客观化任务。随着声诊客观化研究的进一步发展,语音信号分析技术与人工智能技术将会不断得以完善与提高,因而在计算机对语音信号新特征的提取和模式识别方面也将会有所突破。

沈小静、王海军、颜建军、王忆勤、李福凤、马天才、夏春明、许朝霞、郭睿、燕海霞

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华东理工大学机械电子工程中心

上海中医药大学证候实验室

中医声诊 小波包分析 声音信号 特征参数 模式识别

中华中医药学会

中华中医药学会中医诊断学分会第十次学术研讨会

2009-07-01

咸阳

中华中医药学会中医诊断学分会第十次学术研讨会论文集

316-321

2009