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基于ETM+影像的森林资源信息提取研究

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本研究以遥感森林资源分类为切入点,以陕西黄龙县境内的水土保持林作为研究目标,针对中等分辨率ETM+遥感影像在森林信息中存在的大量混合像元问题,引入一种基于针叶-阔叶-灌草(C-B-G)模型的混合像元分解方法。通过这种方法,分别得到研究区域针叶林,阔叶林,灌草的覆盖图像,并提取出了针阔混交林的分布情况。经分析,该方法的分类精度高于监督分类精度。

李巍岳、胡志斌、朱教君

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中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳 110016 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,阜新 123000

中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳 110016

森林资源 遥感探测 混合像元 图像处理

中国生态学学会

2008三北防护林体系建设研究学术讨论会

2008-12-20

沈阳

2008三北防护林体系建设研究学术讨论会论文集

28-36

2008