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基于CVaR的均值—VaR前沿研究——兼与均值—方差前沿的比较

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本文借助动态阈值,通过风险资产组合的精确均值—CVaR前沿经验地求取出了最优的近似均值—VaR前沿。 在正态分布假设下,本文证明了均值VaR前沿等价于均值一方差前沿,且此时风险VaR测度并不比方差提供更多关于收益分布尾部的信息。进而,本文分别在均值—标准差平面与均值—VaR平面对均值—VaR前沿、正态均值—VaR前沿和均值—方差前沿上的组合选择进行了比较。最后,我们在β-pi-CVaR/VaR空间上对本文的结论进行了扩展。

朱波、房志东

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西南财经大学 金融学院,四川 成都 610074

VaR测度 CVaR空间 组合优化 风险管理 动态阈值

上海财经大学

第六届中国管理科学与工程论坛

2008-05-01

上海

第六届中国管理科学与工程论坛论文集

308-312

2008