基于加权策略的特征选择对聚类算法的改进

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中文摘要：聚类是数据挖掘的重要研究领域之一，目前针对聚类问题主要有基于划分、基于密度以及基于层次的算法。本文阐述了各种聚类算法的特点以及不足之处，分析了目前对于各种聚类算法改进策略。分析了目前基于特征选择对聚类算法的改进策略，目前大多数的特征选择策略都是一种0-1选择，也就是基于特征子集的聚类，加权思想也是目前研究的一种改进方向。本文探讨了特征选择中模糊加权策略对聚类算法的改进，分析比较了各种加权策略对聚类改进的效果以及局限性。

作者：

杨杰、张巍、刘鹏

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作者单位：

上海财经大学信息管理与工程学院,上海 200433

上海财经大学校长办公室,上海 200433

关键词：

数据挖掘聚类算法加权策略

主办单位：

上海财经大学

会议名称：

第六届中国管理科学与工程论坛

会议时间：

2008-05-01

会议地点：

上海

会议母体文献：

第六届中国管理科学与工程论坛论文集

页码：

1111-1115

出版时间：

2008