地铁车辆故障诊断专家系统研究

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地铁车辆故障诊断专家系统研究

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中文摘要：针对地铁车辆故障成因关系,本文提出了一种新的故障链式分析方法,将地铁车辆故障以故障链式模型存储：以人工智能理论以及故障链分析法为基础,建立地铁车辆故障诊断专家系统.利用故障链描述专家知识,设计了知识库结构和专家系统总体结构.结果表明,该系统能够较好地应用到地铁车辆的故障诊断领域中。

作者：

张乳燕、贾利民、蔡国强

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作者单位：

北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京 100044

关键词：

地铁车辆故障诊断故障链专家系统人工智能

主办单位：

中国人工智能学会

会议名称：

2008年中国智能系统工程学术大会

会议时间：

2008-09-28

会议地点：

成都

会议母体文献：

2008年中国智能系统工程学术大会论文集

页码：

42-45

出版时间：

2008