基于EMD方法的混沌时间序列预测

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中文摘要：将经验模态分解（EMD）方法引入到非线性数据处理中，提出用EMD分解后的数据进行混沌预测的方法。通过Duffing方程和Lorenz系统的非线性响应预测实例表明，EMD分解后的信号和原始信号相比具有较小的最大Lyapunov指数，可提高预测时间和长时预测精度。

作者：

杨永锋、吴亚锋、支希哲

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作者单位：

西北工业大学西安,710072

关键词：

经验模态分解方法混沌预测时间序列预测非线性数据处理 Lyapunov指数

主办单位：

国务院学位办

会议名称：

2008年全国博士生学术论坛（航空宇航科学与技术）

会议时间：

2008-10-18

会议地点：

南京

会议母体文献：

2008年全国博士生学术论坛（航空宇航科学与技术）论文集

页码：

182-189

出版时间：

2008