基于多目标遗传算法的直升机总体参数优化设计

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中文摘要：基于多目标优化问题中Pareto最优解集的概念，提出了一套多目标遗传算法，对直升机的总体参数进行优化。算法引入了个体的序和密度的概念，将多目标优化转化为双目标优化，并改进了非支配集的筛选和适应度的计算。以UH-1H直升机为优化算例，计算结果表明，本文提出的多目标遗传算法适用于解决多目标优化问题，能够改善Pareto解的质量和均匀性分布。

作者：

孙伟、张呈林

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作者单位：

南京航空航天大学直升机旋翼动力学国家重点实验室,南京,210016

关键词：

直升机总体参数多目标优化遗传算法 Pareto最优解集

主办单位：

中国航空学会

会议名称：

第二十四届全国直升机年会

会议时间：

2008-08-01

会议地点：

烟台

会议母体文献：

第二十四届全国直升机年会论文集

页码：

508-513

出版时间：

2008