中巴资源卫星数据在森林资源调查中的解译精度研究—

中巴资源卫星数据在森林资源调查中的解译精度研究——以贵溪市为例

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中文摘要：本研究主要基于CBERS影像，采用监督分类方式来做森林分类试验，并对分类精度进行了多种形式的分类精度评价，结果表明：本研究监督分类的总体KAPPA精度为0.6635，总体分类精度为62.07%。通过与贵溪市林业局实地调查获得的数据比较，本次分类结果为：把森林类型分至二级平均精度为67.90%，分至三级平均精度为63.71%。

作者：

曾珍英、江艳、刘琪璟、殷剑敏

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作者单位：

江西省环境监测中心站，南昌 330029

北京林业大学，北京 100875

江西省气象科学研究所，南昌 330046

关键词：

森林资源调查 CBERS影像监督分类解译精度

主办单位：

中国遥感应用协会

福建省遥感学会

会议名称：

福建省遥感学会2009年学术年会暨首届闽赣遥感科技论坛

会议时间：

2009-10-25

会议地点：

厦门

会议母体文献：

福建省遥感学会2009年学术年会暨首届闽赣遥感科技论坛论文集

页码：

179-185

出版时间：

2009