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一种资源敏感的Web应用性能诊断方法

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多层架构的Web应用模式已经广泛应用到电子银行、网上支付等关键系统中,其性能保障非常重要,而在线的性能诊断是关键技术之一.随着Web应用的规模和复杂度逐渐增加,对其进行在线性能诊断的难度和代价大大增加.已有的工作主要基于延迟时间、吞吐率等性能度量进行性能特征建模和诊断,但这些性能度量容易受到负载特征(负载大小以及事务混合比例等)的影响.本文提出一种资源敏感的性能诊断方法,利用资源服务时间相对稳定的特点,建立性能特征链,并依据运行时资源服务时间异常实现性能异常的检测、定位和诊断.实验结果表明,本文方法可动态适应系统负载特征变化,诊断各种资源使用相关的性能异常.

王伟、张文博、魏峻、钟华、黄涛

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中国科学院 软件研究所 软件工程技术研究中心,北京 100190 中国科学院 软件研究所 计算机科学重点实验室,北京 100190 中国科学院 研究生院,北京 100039

中国科学院 软件研究所 软件工程技术研究中心,北京 100190

中国科学院 软件研究所 软件工程技术研究中心,北京 100190 中国科学院 软件研究所 计算机科学重点实验室,北京 100190

Web应用 性能诊断 异常检测 资源敏感

中国计算机学会

中国计算机学会全国软件与应用学术会议(NASAC2009)

2009-09-22

沈阳

中国计算机学会全国软件与应用学术会议(NASAC2009)论文集

p.346-360

2009