背景场资料与参数化方案对暴雨预报的影响

扫码查看

原文链接

NETL

中文摘要：利用GRAPES-meso模式和T213资料，对2007年7月18日发生在我国四川盆地和华东地区一次大暴雨过程进行多组数值试验，以分析侧边界资料、驱动资料的垂直分辨率、模式积分区域、云物理参数及边界参数对GRAPES-meso模式降水预报影响。试验结果表明：(1)侧边界资料对模式降水预报结果影响较小，驱动GRAPES-meso的全球模式产品质量提高，降水预报结果越好；(2)驱动资料垂直分辨率的高低对降水预报结果影响较大，分辨率越高，预报能力越强，反之越弱；(3)模式积分区域对降水预报结果也有明显影响，区域越大，降水预报未必总是最好；(4)物理过程和边界参数试验表明，WSM6方案与KF eta方案组合的24小时降水预报与实况更接近。

作者：

张利红、陈静、康岚、陈朝平、冯汉中、屠妮妮

展开 >

作者单位：

中国气象局成都高原气象研究所，610072

国家气象中心，100081

四川省气象局气象台，610072

关键词：

GRAPES-meso模式暴雨预报参数化方案背景场资料降水预报

主办单位：

中国气象学会

会议名称：

2009年高原山地气象研究暨西南区域气象学术交流会

会议时间：

2009-10-01

会议地点：

贵阳

会议母体文献：

2009年高原山地气象研究暨西南区域气象学术交流会论文集

页码：

219-225

出版时间：

2009