利用测井资料评价烃源岩方法的讨论

扫码查看

原文链接

NETL

中文摘要：在烃源岩常规地化分析中，有机碳、热解等实验分析取样困难、费用高、周期长，不仅提高油气勘探成本，也影响油气资源评价进程。而测井资料评价烃源岩具有深度上连续、分析速度快、经济等优势，故可以尝试用测井资料定量预测TOC含量，部分替代传统的实验室样品分析。纵观测井资料预测TOC含量方法的发展，经历单因素法、多元线性回归法和BP人工神经网络法。本文比较了上述三种方法，认为BP人工神经网络法是目前测井资料评价碳酸盐岩烃源岩较可靠的方法。

作者：

苗忠英、陈践发、郭龙

展开 >

作者单位：

中国石油大学(北京)油气资源与探测囤家重点实验室,北京,昌平 102249

关键词：

测井资料烃源岩 BP人工神经网络法评价方法

主办单位：

中国地质学会

中国石油学会

中国矿物岩石地球化学学会

会议名称：

第十二届全国有机地球化学学术会议

会议时间：

2009-10-01

会议地点：

成都

会议母体文献：

第十二届全国有机地球化学学术会议论文集

页码：

62-63

出版时间：

2009