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气候变化对冬小麦需水影响的模拟与分析——以禹城为例

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本文以禹城气象站气象数据为基础,采用FAO56推荐双作物系数法计算了1963-2006年冬小麦需水量。在利用Mann-Kendall检验定量分析冬小麦需水与气象因素变化特征的基础上,采用灰色关联分析法分析了气象因素对冬小麦需水量的影响。结果表明:1963年以来冬小麦需水量整体呈现下降趋势,1995年后呈现上升趋势,且近年来气象因素存在促进蒸散发的变化趋势。气象因素对冬小麦需水影响力排序:最低温度>日照时数>最高温度>相对湿度>降水量>平均风速。

刘鹏飞、欧阳竹

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中国科学院地理科学与资源研究所

气侯变化 冬小麦需水量 灰色关联分析

科学时报社

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