基于Mean-shift的植株重叠叶片边缘检测

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中文摘要：本文提出了一种基于Mean-shift 的重叠叶片边缘检测算法。该方法首先用Mean-shift 算法对灰度或彩色图像进行平滑，然后对平滑后的图像进行提升小波变换，以将平滑后的图像进行灰度增强，最后基于Canny 算子对图像进行边缘检测。针对采集到的棉花叶片图片，与传统边缘检测方法进行了对比实验，结果表明所提出的方法无论在减少非边缘噪声的产生，还是在提取弱边缘方面皆优于传统方法，能够有效地提取出植株重叠叶片边缘信息。

作者：

李寒、王库

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作者单位：

中国农业大学信息与电气工程学院，北京，100083

关键词：

Mean-shift 算法小波变换边缘提取植株重叠叶片

主办单位：

中国农业工程学会

会议名称：

纪念中国农业工程学会成立三十周年暨中国农业工程学会2009年学术年会（CSAE2009）

会议时间：

2009-08-01

会议地点：

太原

会议母体文献：

纪念中国农业工程学会成立三十周年暨中国农业工程学会2009年学术年会（CSAE2009）论文集

页码：

1-9

出版时间：

2009