GA-BP网络模型在GPS似大地水准面精化中的应用

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中文摘要：针对误差反向传播(BP)算法训练速度慢和易于陷入局部最小值的缺点,提出了利用遗传算法(GA)的全局寻优性,结合GA和BP的各自优点,分析和建立了进化神经网络(GA-BP)模型,并将该模型应用于似大地水准面模型精化.最后以南方某市E级GPS控制网高程数据为例,进行BP和GA-BP模型的对比实验,通过对内、外符合精度及MAPE(平均绝对误差百分比)指标分析,验证了该方法的可行性.

作者：

彭祥国、王坚、许振问、王建鹏

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作者单位：

江苏省资源环境信息工程重点实验室,中国矿业大学,江苏,徐州,221008

河源市规划勘察测绘院,广东,河源,517000

关键词：

BP神经网络遗传算法 GPS高程数据似大地水准面 GPS控制网

主办单位：

全球定位系统杂志社

会议名称：

2009年全球定位系统学术研讨会

会议时间：

2009-10-26

会议地点：

青岛

会议母体文献：

2009年全球定位系统学术研讨会论文集

页码：

66-70

出版时间：

2009