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粗集理论和神经网络在数据融合中的应用
王晓丽 1周浔 1薛海鹰1
作者信息
- 1. 装甲兵工程学院控制工程系，北京 100072
- 折叠
摘要
提出了一种基于粗集理论和神经网络结合的数据融合方法。利用粗集对输入信息进行约简，剔除冗余信息，简化了神经网络模型，提高了训练速度，进而提高整个融合系统的速度。并通过仿真实验证明了它的可行性。
关键词
粗集理论/神经网络/数据融合/信息约简引用本文复制引用
主办单位
中国仪器仪表学会/中国计量测试学会/中国电子学会会议名称
第十九届全国测控、计量、仪器仪表学术年会会议时间
2009-11-01会议地点
桂林会议母体文献
第十九届全国测控、计量、仪器仪表学术年会论文集页码
76-78出版时间
2009