贝叶斯网络的发展及理论应用

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中文摘要：图形结构的贝叶斯网络,是基于概率和统计理论的决策工具。贝叶斯方法是一种非常有代表性的不确定性知识表示和推理方法,是人工智能领域不确定性推理和建模的一种有效工具。利用贝叶斯网络对事件或属性间带有不确定性的相互关系进行建模和推理在决策、实现特征融合、进行分类的数据分析领域得到广泛应用。综合性地论述了目前贝叶斯网络的发展状况、推理、结构学习、贝叶斯网络的特点及其在人工智能方面的理论应用。

作者：

杜鹏英、罗小平、何志明

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作者单位：

浙江大学城市学院信电分院杭州市 310015

关键词：

贝叶斯网络概率网络结构学习数据分析人工智能

主办单位：

中国仪器仪表学会

会议名称：

第三届全国虚拟仪器学术交流大会

会议时间：

2009-11-01

会议地点：

桂林

会议母体文献：

第三届全国虚拟仪器学术交流大会论文集

页码：

42-45

出版时间：

2009