一种面向混合数据的模糊等价关系构造方法

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中文摘要：模糊粗糙集模型是混合数据分析的重要模型之一,模糊等价关系的构造是基于模糊粗糙集模型的混合数据分析的关键。针对符号型属性和数值型属性,提出了一种带权的对象间相似性度量方法,并应用于模糊等价关系的构造。通过对UCI机器学习数据库中5个模糊等价验证了方法的有效性和可行性。

作者：

宋婷、李德玉、胡建龙

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作者单位：

山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原 030006

关键词：

混合数据模糊等价矩阵模糊粗糙集模糊等价相似性度量机器学习

主办单位：

中国计算机学会

中国人工智能学会

会议名称：

第九届中国Rough集与软计算、第三届中国Web智能、第三届中国粒计算联合会议（CRSSC-CWI-CGrC’2009）

会议时间：

2009-08-01

会议地点：

石家庄

会议母体文献：

第九届中国Rough集与软计算、第三届中国Web智能、第三届中国粒计算联合会议（CRSSC-CWI-CGrC’2009）论文集

页码：

101-103

出版时间：

2009