一种动态改变惯性权重的粒子群算法

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中文摘要：针对标准粒子群算法在进化过程中搜索空间变小使得种群多样性降低而早熟的问题，提出了一种以种群粒子平均历代最优位置与种群最优位置之间的距离来动态改变惯性权重的粒子群算法。该算法能平衡粒子的全局探索和局部开发能力，避免粒子搜索空间过早变小使得种群多样性下降而出现早熟。通过对4个标准测试函数的仿真实验并与标准粒子群算法相比较，结果表明该算法对于多峰函数优化问题在平均最优值和成功率上都有所改善。

作者：

张顶学、朱迎辉、廖锐全

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作者单位：

长江大学石油工程学院,荆州434023

关键词：

粒子群算法惯性权重种群多样性最优位置多峰函数优化

主办单位：

中国自动化学会

会议名称：

第29届中国控制会议

会议时间：

2010-07-29

会议地点：

北京

会议母体文献：

第29届中国控制会议论文集

页码：

5199-5201

出版时间：

2010